human
I am working on the file "Cap08/DesafioDSA_Solucao/Missao4/missao4_solucao.ipynb".
The first task is:
Missão 2: Implementar o Algoritmo de Ordenação "Selection sort".
Nível de Dificuldade: Alto
Premissas

As duplicatas são permitidas?
     * Sim
Podemos assumir que a entrada é válida?
     * Não
Podemos supor que isso se encaixa na memória?
     * Sim

Teste Cases

None -> Exception
[] -> []
One element -> [element]
Two or more elements

Algoritmo
Animação do Wikipedia:

Podemos fazer isso de forma recursiva ou iterativa. Iterativamente será mais eficiente, pois não requer sobrecarga de espaço extra com as chamadas recursivas.

Para cada elemento
     * Verifique cada elemento à direita para encontrar o min
     * Se min < elemento atual, swap

Solução
Can you write Python code for it?

Can you provide a the Python code you requested?
assistant
#Here is the Python code you requested.

class SelectionSort(object):

    def sort(self, data):
        if data is None:
            raise TypeError('Dados não podem ser None')
        if len(data) < 2:
            return data
        for i in range(len(data) - 1):
            min_index = i
            for j in range(i + 1, len(data)):
                if data[j] < data[min_index]:
                    min_index = j
            if data[min_index] < data[i]:
                data[i], data[min_index] = data[min_index], data[i]
        return data

    def sort_iterative_alt(self, data):
        if data is None:
            raise TypeError('Dados não podem ser None')
        if len(data) < 2:
            return data
        for i in range(len(data) - 1):
            self._swap(data, i, self._find_min_index(data, i))
        return data

    def sort_recursive(self, data):
        if data is None:
            raise TypeError('Dados não podem ser None')
        if len(data) < 2:
            return data
        return self._sort_recursive(data, start=0)

    def _sort_recursive(self, data, start):
        if data is None:
            return
        if start < len(data) - 1:
            swap(data, start, self._find_min_index(data, start))
            self._sort_recursive(data, start + 1)
        return data

    def _find_min_index(self, data, start):
        min_index = start
        for i in range(start + 1, len(data)):
            if data[i] < data[min_index]:
                min_index = i
        return min_index

    def _swap(self, data, i, j):
        if i != j:
            data[i], data[j] = data[j], data[i]
        return data