human
Solve the following python programming problem given the following code:
# Mostra o progresso do treinamento imprimindo um único ponto para cada epoch completada
class PrintDot(keras.callbacks.Callback):
  def on_epoch_end(self, epoch, logs):
    if epoch % 100 == 0: print('')
    print('.', end='')

EPOCHS = 1000

history = model.fit(
  normed_train_data, train_labels,
  epochs=EPOCHS, validation_split = 0.2, verbose=0,
  callbacks=[PrintDot()])
Given the above code, generate some markdown instructions for it.
assistant
#Here is the Python program you requested.

Parece que está funcionando e ele produz o resultado de forma e tipo esperados.
Treinando o modelo
Treine o modelo com 1000 epochs,  e grave a acurácia do treinamento e da validação em um objeto history.