human
3. Logistička regresija
Ovaj zadatak bavi se probabilističkim diskriminativnim modelom, logističkom regresijom, koja je, unatoč nazivu, klasifikacijski model.
Logistička regresija tipičan je predstavnik tzv. poopćenih linearnih modela koji su oblika: $h(\mathbf{x})=f(\mathbf{w}^\intercal\tilde{\mathbf{x}})$. Logistička funkcija za funkciju $f$ koristi tzv. logističku (sigmoidalnu) funkciju $\sigma (x) = \frac{1}{1 + \textit{exp}(-x)}$.
(a)
Definirajte logističku (sigmoidalnu) funkciju $\mathrm{sigm}(x)=\frac{1}{1+\exp(-\alpha x)}$ i prikažite je za $\alpha\in{1,2,4}$.

Give me a the Python code you requested?
assistant
#Here is the Python code you requested.
def sigm(alpha):
    def f(x):
        return 1 / (1 + exp(-alpha*x))
        
    return f

ax = list(range(-10, 10))
ay1 = list(map(sigm(1), ax))
ay2 = list(map(sigm(2), ax))
ay3 = list(map(sigm(4), ax))

fig = plt.figure(figsize=(5,15))
p1 = fig.add_subplot(3, 1, 1)
p1.plot(ax, ay1)
p2 = fig.add_subplot(3, 1, 2)
p2.plot(ax, ay2)
p3 = fig.add_subplot(3, 1, 3)
p3.plot(ax, ay3)